，硬生生的耗了六天才完成了全套体系的演算与虚拟运行模拟。
那六天我们集团每天为这些超算算力砸下去的钱，平均下来每天七个亿还多。”
这个数字可能会让大多数人瞠目结舌，但是在这两位眼里也就是总共四十多亿的科研支出而已，真还称不上多。
尤其是郑老爷子这里，每年太阳花集团的科研经费投入，都是超千亿级别的，桃醉话里这点数字，还不够人家零头的零头。
但是他们关心的根本就不是数字，而是桃醉话里透漏的研发过程。
“人工智能设计芯片？”王宇语气惊讶的问道。
“很值得惊讶么？”
桃醉很平淡的说完，然后反问道：“你们芯片设计部门用的软件，不就是设计芯片用的么，无非就是性能高低而已。”
没等王宇接茬，他直接说到：“在我看来，芯片设计无非就是画出最优解的图而已，线条、小模块都有，总体的要求也有，面积有限。
那么就用穷举法去硬磕好了，一块主流芯片上有五十亿个芯片晶体管这种宣传口号忽悠忽悠外行人就好了，说的就跟五十亿个晶体管能随机组合似的。
说穿了无非就是一堆有规律可循的线条而已。
只要算力足够，算法足够，那么就能通过大量的试错来优化芯片设计方案，开创出更多、更简洁的小型模块，进而更加简化整个运算过程。
这本身就是芯片设计人员们用芯片设计软件干的事，而芯片设计团队最为倚仗的，也无非就是芯片开发软件而已。
小梦就是最强的芯片开发软件，她在深度学习了市面上我们能买到的所有芯片的设计之后，自然就能总结芯片架构和系统运行之间的关系。
这就好像一个芯片设计人员熟练的掌握了所有芯片设计的线路特征以及特点，只要你拿出指标，他就能很快的通过排列组合这些记忆，高效的按指标完成芯片设计工作。
而且还能根据众家之所长，优化芯片的设计。
如果把这个员工换成了拥有超高算力的人工智能，那么这个流程基本也一样。
人工智能没有开创性，但是它有超高算力带来的穷举运算，而且在芯片设计知识储备上，人类坐飞机也追不上它。”
合情合理，又耸人听闻。
但想想，他们这些大企业削尖了脑袋冲进人工智能领域，为的不就是桃醉描绘的这个场景么。
深度学习，然后根据资料库配合穷
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