记那几百条基础指令集中的任何一条指令的任何一个字符。
可以很不客气的说，一旦用基于简语言指令集所构架出来的芯片大量生产，足够搭建服务器和超算，
那么只要桃醉完成核心智能的相应转变，那么他就能拓展出更多的辅助模块，反补现在核心智能的智能化程度。
而新的基于本来底层指令集的核心智能，将会大大的提升其核心智能化能力。
那才是桃醉本身自保的本钱，是他最大的倚仗。
相较于这种实力的增强，人工智能设计芯片会不会太惊世骇俗他倒是不太在意。
其实这种技术早就出现了，只不过没这么强而已。
芯片设计领域的企业所使用的软件大部分都是自己开发的，其中就在芯片设计中积累了大量的数据和小工具、小模块所构成的一个巨大的数据库。
而随着芯片设计软件数据库的完善和优化，设计人员也无需从每一根线条和小模块开始设计，而是不断的通过计算，让这些小的模块间的组合进行优化，同时也在升级这些小模块和工具。
这才是芯片设计入门很难，但是只要拿出了一两款成熟的产品之后，就能快速迭代出新产品，或者其他方向的产品的原因。
这是所有芯片设计人员优化了芯片设计软件和数据库的原因。
要是没有这中芯片设计软件和规范的数据库，那岂不是一个核心员工离职，整个芯片设计都得等接他班的人掌握他负责的模块了。
所以只要数据库足够，芯片设计是会越来越智能化的。
而芯片设计人员，更多的是优化那些小模块，它们的组合方案，甚至能用智能化的穷举法设计出最优解。
所以桃醉用超大规模的超算去模拟这个芯片从零开始的升级过程，靠穷举法和小梦以及他的辅助，去积累升级小模块，不断的优化设计方案，在理论上是说得通的。
嗯，理论上。
芯片在业界早都是烂大街的概念了，人工智能在芯片设计后端的应用这种技术的论文也早都被水的没人再去水了。
他的理论更高明一点点，有什么问题么？
反正就碳基芯片的优越性，他的第一款芯片也没准备设计的多优越，只要别有太明显的逻辑错误就行了。
而且他也不是来硬的，第一款芯片在超算介入计算的基本素材里，有大量的现在主流架构作为参考素材。
所以第一块芯片的蓝图，其实能看到很
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